Ядреное сглаживание vs. Ближайшие соседи

[mehanizator]

Ковыряясь с методами сглаживания ядром, обнаружил неприятную особенность - если в некой области факторов есть относительно незаполненное данными пятно, функция предсказания там может вести себя нерегулярно, давать всякие неадекватно сильные значения и прочее. Все это, понятное дело, чревато потерей робастности. У метода ближайших соседей таких проблем заведомо быть не может, поскольку объем данных, который обобщает предсказатель, заранее определен. Так что придется работать с жутко тормозным, но, похоже, более надежным методом ближайших соседей.

 

[yu-sha]

У ядерного сглаживания (если я правильно понимаю терминологию) можно вычислить расстояние до центра ядра-победителя. "Большие" значения этого параметра могут сигнализировать о том, что текущий пример за уши притянут к данному ядру.

 

[Сергий Борийчук]

А не пробовали логарифмировать пространство, и уже расчет проводить с прологарифмированным результатов, выводя знак логарифма за функцию сглаживания. Что-то похожее я когдато читал на этом сайте у гн. Правдюка