что и как нормируем

[eternal_digger]

Всем доброго времени суток.
Может я сегодня туплю, но .... вот такой момент.
Предположим собираем статистику на предмет ее дальнейшего анализа. Большинство собранных данных заданы, так сказать, в натуральном пространстве. Понятно, что пространство получается неоднородным и надо бы перейти к его однородному эквиваленту. Для чего и применяем нормировку. Обычно я не заморачивался и как-то так предпочитал процентную шкалу отношений. Но вот в пакете статистика есть опция стандартизации, использующая по умолчанию стандартный вид данных (при котором математическое ожидание и дисперсия значений каждого фактора равны нулю и единице соответственно). Попытался я через эту опцию все сделать и естественно все "поплыло". Почему поплыло в общем-то понятно, но вот вопрос: можно ли ввести какие-либо условия на использование вида шкалирования в зависимости от вида данных. Или все это на откуп эксперементатору.

 

[mehanizator1]

ну как то вы слишком обще описали. что конкретно плывет после взвешивания и нормировки факторов?

 

[eternal_digger]

ну как то вы слишком обще описали. что конкретно плывет после взвешивания и нормировки факторов?

В частности для дальнейшего анализа отбирал ситуации (с достаточно ликвидными стоками) когда начавшуюся коррекцию предвосхищал достаточный (как по времени, так и по значению) рост цены на стоку. Полученная величина роста стоки за сколько-то бар нормировалась двумя способами: стандартная нормировка и нормировка вида Xij = Xij/Xmaxj.
В дальнейшем, отобранные ситуации, использовались как некие сетапы для получения оценок на продолжение коррекции и фильтровались с использованием ряда факторов нормированных в шкале отношений.
Результаты на oos разные. Хуже в том случае когда использовалась стандартная нормировка. Пока не знаю почему. Буду смотреть.