Как случайное блуждание направить в нужное русло?
Неплохое частичное описание предмета нашего обсуждения, а именно — статистики случайного блуждания (random walk), дано в Википедии по адресу http://en.wikipedia.org/wiki/Random_walk, а также в сборнике статей "Random Walk, Sequential Analysis and Related Topics" (см. на http://lib.mexmat.ru/books/33399). А я попробую, пока что, "на пальцах" обосновать свое собственное видение данной проблемы.
Дело в том, что как только в случайный процесс с нулевым математическим ожиданием вмешивается "человеческий фактор", это матожидание, по определению, перестает быть равным нулю, принимая конечное положительное или отрицательное значение в зависимости от направления влияния на случайный процесс этого фактора. Можно спорить лишь о том, каким по абсолютной величине будет это значение и какие "технические средства" (читай — торговые тактики) следует применять, чтобы его максимизировать.
Почему я говорю "по определению"? Потому что влияние человеческого фактора предполагает наличие некоего направленного вектора, на который "накладывается" эта случайность, вследствие чего в равномерном (нулевом) распределении появляется "горбик" и/или "впадина" неравномерного распределения — в зависимости от статистических характеристик самого этого вектора. Выражаясь образно с привлечением трейдерской терминологии, горизонтальный боковик становится слегка наклонным, хотя и не всегда в нужную нам сторону.
Конечно, направление этого вектора тоже "весьма случайно", поскольку само зависит от параметров торговой системы, которые даже мы сами не всегда можем четко сформулировать. Так что, наша задача состоит в том, чтобы таки заставить нашего трейдера-робота исследовать реальный ценовой график и находить такие его особенности, которые бы обеспечили нужное нам направление приложения упомянутого "человеческого фактора" к "нулевой" статистике.
Между прочим, mehanizator, похоже, это именно то, что Вы в своей книге называете "логической связностью между прошлым и будущим", которая "проявляется в виде статистических отклонений от случайного". И именно в этом я вижу основную ценность Вашей теории.
Неплохое частичное описание предмета нашего обсуждения, а именно — статистики случайного блуждания (random walk), дано в Википедии по адресу http://en.wikipedia.org/wiki/Random_walk, а также в сборнике статей "Random Walk, Sequential Analysis and Related Topics" (см. на http://lib.mexmat.ru/books/33399). А я попробую, пока что, "на пальцах" обосновать свое собственное видение данной проблемы.
Дело в том, что как только в случайный процесс с нулевым математическим ожиданием вмешивается "человеческий фактор", это матожидание, по определению, перестает быть равным нулю, принимая конечное положительное или отрицательное значение в зависимости от направления влияния на случайный процесс этого фактора. Можно спорить лишь о том, каким по абсолютной величине будет это значение и какие "технические средства" (читай — торговые тактики) следует применять, чтобы его максимизировать.
Почему я говорю "по определению"? Потому что влияние человеческого фактора предполагает наличие некоего направленного вектора, на который "накладывается" эта случайность, вследствие чего в равномерном (нулевом) распределении появляется "горбик" и/или "впадина" неравномерного распределения — в зависимости от статистических характеристик самого этого вектора. Выражаясь образно с привлечением трейдерской терминологии, горизонтальный боковик становится слегка наклонным, хотя и не всегда в нужную нам сторону.
Конечно, направление этого вектора тоже "весьма случайно", поскольку само зависит от параметров торговой системы, которые даже мы сами не всегда можем четко сформулировать. Так что, наша задача состоит в том, чтобы таки заставить нашего трейдера-робота исследовать реальный ценовой график и находить такие его особенности, которые бы обеспечили нужное нам направление приложения упомянутого "человеческого фактора" к "нулевой" статистике.
Между прочим, mehanizator, похоже, это именно то, что Вы в своей книге называете "логической связностью между прошлым и будущим", которая "проявляется в виде статистических отклонений от случайного". И именно в этом я вижу основную ценность Вашей теории.